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कैसे एआई एमएसएमई को प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और विकास में तेजी लाने में पूरी-पूरी मदद कर रही है।

डिजिटल अपनाने के नाम पर अच्छी पुरानी वेबसाइटों और ईमेल से अधिक कुशल प्रौद्योगिकी समाधानों की ओर बदलाव, एमएसएमई के बीच स्पष्ट है, जो लंबे समय से विकसित प्रौद्योगिकियों से दूर रहे हैं। ऑन-डिमांड बढ़ने, या भुगतान के रूप में भुगतान या भारत में सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) पारिस्थितिकी तंत्र के कारण बेहतर सामर्थ्य के कारण बदलाव काफी हद तक दिखाई दे रहा है, जो छोटे व्यवसायों को लागत की पहेली से कुछ हद तक मुक्त करता है।

जैसा कि भारत 1998 में पोखरण परमाणु परीक्षणों के साथ परमाणु हथियार रखने वाले देशों के कुलीन क्लब में प्रवेश करने के लिए बुधवार को राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस मनाता है, यह विज्ञान और नवाचार में देश की उपलब्धि को याद करने का दिन भी है। जबकि बड़ी संख्या में एमएसएमई को अभी तक प्रौद्योगिकी क्रांति से पूरी तरह से लाभ नहीं मिला है, उनमें से कुछ निश्चित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे नए युग के समाधानों को गर्म कर रहे हैं और इसका उपयोग बेहतर विकास के लिए भी कर रहे हैं।

एआई का कार्यान्वयन कई उपयोग के मामलों में है। उदाहरण के लिए, दिल्ली स्थित लॉन्गहॉल लॉजिस्टिक्स सेवा प्रदाता JCCI लॉजिस्टिक्स ने लगभग 150 ट्रकों के अपने बेड़े का प्रबंधन करने के लिए AI और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) समाधानों को तैनात किया है। 2004 में लॉन्च की गई कंपनी, वाहनों की जीपीएस ट्रैकिंग, ईंधन प्रबंधन, ड्राइवर विश्लेषण और रूट प्लानिंग के लिए ऑनडिमांड फ्लीट मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर का उपयोग करती है।

वाहनों को ज्यादा से ज्यादा चलाने की जरूरत है और यही मायने रखता है। 2020 में इस समाधान को लागू करने से पहले, हमारी मासिक संचयी दौड़ लगभग 8,000 से 10,000 किलोमीटर थी। इसमें अब करीब 20 फीसदी का इजाफा हुआ है। मुझे लगता है कि उछाल, मुख्य रूप से ऑनबोर्ड डायग्नोस्टिक्स (ओबीडी) डिवाइस के कारण है जिसे आप ईंधन की खपत, चालक के ड्राइविंग व्यवहार से संबंधित डेटा प्राप्त करने के लिए वाहन में फिट कर सकते हैं, चाहे अनावश्यक कठिन त्वरण हो या नहीं।

OBD अनिवार्य रूप से एक मशीन लर्निंग (ML) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) आधारित डिवाइस है जो एक वाहन में विभिन्न सेंसर से सिग्नल प्राप्त करता है और उन्हें सॉफ्टवेयर की मदद से उपयोगकर्ता के डैशबोर्ड तक पहुंचाता है।

जेसीसीआई लॉजिस्टिक्स कोविड के बाद गहन प्रौद्योगिकी समाधानों को अपनाने वालों में से रहा है क्योंकि महामारी के कारण शायद जीविका के लिए सॉफ्टवेयर और डिजिटल के उपयोग की आवश्यकता पड़ी।

कोविड ने कुछ एआई / एमएल अनुप्रयोगों के लिए तेजी से स्विच करने का कारण बना हो सकता है क्योंकि श्रम बल बंद था। एआई/एमएल इनपुट लागत, विशेष रूप से मानव पूंजी की लागत में कमी के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। एज एआई/एमएल के आगमन से इसे अपनाने में और तेजी आएगी, खासकर जब यह छोटे उपकरणों और सेंसरों पर आईओटी से जुड़ जाता है जो बड़े पैमाने पर उपलब्ध होते हैं और सभी आकारों के व्यवसायों द्वारा नियमित रूप से उपयोग किए जाते हैं।

 

टॉप क्षेत्रों में जहां महामारी के दौरान एआई का उपयोग तेज हो गया था, क्योंकि महामारी ने भोजनालयों को उन तरीकों को देखने के लिए उकसाया था जो उन्हें बिक्री से लेकर इन्वेंट्री प्रबंधन और अधिक तक अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में मदद कर सकते थे। कबीर सूरी, जो एज़्योर हॉस्पिटैलिटी चलाते हैं, जो ममागोटो, ढाबा, स्पीडी चाउ आदि जैसी रेस्तरां श्रृंखलाओं के मालिक हैं, पिछले पांच वर्षों से कंपनी के संचालन में एआई का उपयोग कर रहे हैं, जबकि कोविड ने केवल दक्षता और विकास के लिए एआई के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को मजबूत किया है।

“पिछले पांच वर्षों में हमने एआई के कारण ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के साथ-साथ राजस्व में भी वृद्धि के साथ-साथ 30 प्रतिशत की प्रत्यक्ष बचत की है। पांच साल पहले हमारे पास लगभग 10 आउटलेट थे और अब पूरे भारत में 60 हैं, कंपनी के पास एक इन-हाउस एआई समाधान है जो लाइव बिक्री, कुल लेनदेन, मेनू, बेची गई वस्तुओं, प्रति रेस्तरां कुल खपत आदि दिखाता है। समाधान वास्तविक समय के आधार पर पूरे दिन प्रत्येक रेस्तरां से डेटा कैप्चर करता है और इसे दिखाने के लिए समेकित करता है इसके डैशबोर्ड पर विश्लेषण के लिए।

सूरी ने कहा कि जंजीरों वाले रेस्तरां के लिए उपभोक्ता-व्यवहार पैटर्न को समझने के लिए यह महत्वपूर्ण हो जाता है, व्यापार पर विभिन्न अवसरों के प्रभाव जैसे उत्तर में नवरात्र, विशेष रूप से गोवा में क्रिसमस और दक्षिण में कुछ अन्य त्योहार। इसके अलावा, एज़्योर हॉस्पिटैलिटी में एआई समाधान सूरी को एचआर मॉड्यूल को भी नियंत्रित करने में मदद करता है। “आप अपने वेतन घटक, अवकाश, उपस्थिति, अवकाश, वेतन पर्ची आदि को हर दिन एक ही प्रणाली के माध्यम से जब चाहें देख सकते हैं। मूल रूप से, एआई आपको बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है क्योंकि आप किसी भी अनिश्चितता के प्रभाव को कम करके बड़े होते हैं, ”सूरी ने कहा।

एक अन्य क्षेत्र जो विशेष रूप से प्रौद्योगिकी और एआई पर बहुत अधिक निर्भर करता है, वह पर्यटन है जिसमें चैटबॉट्स के माध्यम से यात्रा बुकिंग, वर्तमान सर्वोत्तम मूल्य और भविष्य की कीमतों के संदर्भ में उड़ान पूर्वानुमान, यात्रा से संबंधित खोजों के आधार पर होटल और कैब बुकिंग के लिए सिफारिशें आदि शामिल हैं। बी 2 बी ट्रैवल कंपनी एसटीआईसी ट्रैवल के संस्थापक और अध्यक्ष सुभाष गोयल ने फाइनेंशियल एक्सप्रेस ऑनलाइन को बताया, “पर्यटन और विमानन में हर स्तर पर एआई है।

कंपनी अनन्य सामान्य बिक्री एजेंट (जीएसए) है – एक विशिष्ट क्षेत्र या देश में एक कंपनी का बिक्री प्रतिनिधि – यूनाइटेड एयरलाइंस, एयर चाइना, क्रोएशिया एयरलाइंस आदि सहित भारत में 11 अंतरराष्ट्रीय एयरलाइनों के लिए।STIC पिछले पांच वर्षों से AI- आधारित Microsoft Dynamics CRM का उपयोग ग्राहक संबंधों को प्रबंधित करने, बिक्री लीड, मार्केटिंग आदि को ट्रैक करने और बिक्री और विपणन में प्रशासनिक प्रक्रियाओं को कारगर बनाने के लिए कर रहा है।

कंपनी अब अपने प्लेटफॉर्म पर ग्राहकों के सवालों का जवाब देने के लिए एक चैटबॉट असिस्टेंट भी लागू कर रही है। गोयल ने बुकिंग के बारे में मानक प्रश्नों पर ध्यान दिया, छुट्टियों की खोजों का उत्तर एआई बॉट द्वारा दिया जा सकता है, जबकि अधिक विवरण और प्रतिक्रिया के लिए, मैन्युअल हस्तक्षेप होगा। 

कोविड के बाद, अधिक एमएसएमई ने कम से कम सोशल मीडिया, ऑनलाइन सेवा एग्रीगेटर, कंपनी की वेबसाइट आदि जैसे प्राथमिक प्रौद्योगिकी उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर दिया था। इस साल अप्रैल में जारी लगभग 540 सूक्ष्म और लघु इकाइयों के क्रिसिल सर्वेक्षण के अनुसार, 65 प्रतिशत से अधिक उत्तरदाताओं ने ऑनलाइन एग्रीगेटर्स, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और कंपनी वेबसाइटों के अपने उपयोग को अपनाया या अपग्रेड किया।

सेवा क्षेत्र में 66 प्रतिशत उत्तरदाताओं की तुलना में विनिर्माण क्षेत्रों में, 71 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने डिजिटल प्लेटफॉर्म के अपने उपयोग को अपनाने या अपग्रेड करने के साथ उच्च अपनाने की सूचना दी। “अच्छी तकनीक अदृश्य है। एआई/एमएल जल्द ही छोटे व्यवसायों के लिए सभी कार्यों और इंटरैक्शन में एक मौलिक परत बन जाएगा। प्रौद्योगिकी की पेशकश के पैमाने के रूप में, कुछ कार्यों को करने के लिए अच्छा एआई प्राप्त करना जल्द ही आसान हो जाएगा, बजाय इसके कि एक मानव इसे करने के लिए। श्रम बल के उपयोग पर इसका प्रभाव महत्वपूर्ण होगा।

 

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